關於我 旗艦系統 專案 技術棧 聯絡我
Solutions Engineer / AI 自動化

林震宇 Chengyu Lin

能站在客戶面前,也能親手把系統做出來。

會計師事務所審計、銀行企金業務到自建 production 級多代理 AI 系統。 結合領域知識(IFRS · SOX · 財務分析)與工程能力, 讓 AI 在實際業務場景中創造可量化的效益。

0
協作 Agent 數量
0
LLM 成本降幅
0
無人值守研究鏈
RainAlpha — 今日研究鏈
狀態 Running
觸發 launchd 07:30 UTC+8
資料源 SEC EDGAR · yfinance · 新聞
分析因子 F + T + C(並行)
資料收集
多因子分析
Opus 評分
Ray 審查
推送
決策 BUY · WATCH · PASS
報告大小 80–120 KB HTML

跨界背景,
工程能力加持。

國立中央大學會計碩士,歷經富邦銀行企金 ARMKPMG 安侯 + PwC 資誠審計韓亞銀行台北分行會計主管,深刻理解金融機構的業務邏輯、法規框架與決策流程。

技術能力完全自學:從 Python 腳本到 production 多代理 AI 系統,自己設計、自己建、自己維運。熟悉 IFRS、SOX、銀行企金信貸流程,也能讀懂 SEC EDGAR 財報、設計 LLM pipeline。

定位是 Solutions Engineer——能翻譯業務需求為可執行的技術方案,並親手交付。

國立中央大學 會計碩士 KPMG 安侯建業 PwC 資誠 富邦銀行 企金 ARM 韓亞銀行 會計主管 IFRS / SOX
2023 — 現在
AI 自動化系統工程師(自主研發)
Independent — RainAlpha · AI Agent Platform
自建 production 級多代理 AI 系統:30+ 協作 agent、多模型成本路由、每日無人值守研究鏈、LINE Bot 整合推送。
2021 — 2023
會計主管
韓亞銀行 台北分行
主導分行財務報表編製、費用管控、內部稽核配合及監理申報,熟悉銀行業 IFRS 9 / Basel III 架構。
2018 — 2021
審計員 / Senior Associate
KPMG 安侯建業 · PwC 資誠聯合會計師事務所
服務金融業、科技業上市櫃客戶;主導 SOX 內部控制測試、財務報表審計、數據分析工作底稿。
2016 — 2018
Assistant Relationship Manager
台北富邦銀行 企業金融部
支援企業授信評估、財務分析、信用審查文件,接觸中大型企業客戶決策流程。
2014 — 2016
會計學碩士
國立中央大學 會計研究所
研究方向:財務資訊品質、審計品質。奠定分析型思維與嚴謹的文件化習慣。
0+
協作 Agent
角色分工 · dispatch/routing · 跨模型
0%
LLM 成本降幅
~$0.5 vs $2–3 per report(分層路由)
0×24
無人值守自主研究鏈
launchd · PM2 · Cloudflare Tunnel
0 –120KB
每份 Sell-side 研究報告
SEC EDGAR · yfinance · 新聞 · Podcast
旗艦系統

多代理
投資研究平台

從原始財報資料到 sell-side 級 HTML 報告,全流程自動化,每日無人值守執行。 點擊以下流程節點可展開各階段的技術細節與設計決策。

多因子並行分析
確定性零-LLM renderer
每日 launchd 自主鏈
LINE Bot 推送
SEC EDGAR 財報
資料收集
多因子
並行分析
Opus
綜合評分
Ray Veto
獨立審查
HTML 報告
輸出
LINE Bot
推送
1資料收集層
多源資料並行抓取,確保全面性。SEC EDGAR 提供原始財報 XBRL 數據;yfinance 提供即時行情與技術指標;新聞 API 捕捉近期事件;股癌 Podcast 音頻轉錄提供在地投資觀點。
SEC EDGAR yfinance 新聞 API Podcast 轉錄 Python 資料工程
2多因子並行分析
三條分析鏈同步執行:基本面 F(財務比率、成長趨勢、估值)、技術面 T(強制包含,趨勢動量、支撐壓力)、催化劑 C(法說會重點、產業事件、insider 動態)。使用 NIM / Gemini Flash 成本路由,避免全程 Opus 耗費高成本。
基本面 F 技術面 T 催化劑 C NIM / Gemini Flash 並行 subagent
3投資經理 Opus 綜合評分
Claude Opus 作為最終決策層,整合三因子分析,執行硬過濾(流動性、近期爆雷、財報造假跡象),結合回測 gate 校驗訊號可信度。輸出 BUY / WATCH / PASS 三元決策,附信心分數與關鍵理由。
Claude Opus 硬過濾 回測 gate BUY/WATCH/PASS
4Ray Veto Gate — 獨立審查
獨立 agent Ray 從另一視角審查主模型決策,專門尋找:確認偏誤、過度樂觀、風險低估、信心校準失準。Ray 有否決權,可強制降評或推翻買入訊號。這是模型自我批評機制的實際工程實作。
偏誤偵測 風險審查 Veto 機制 信心校準
580–120KB Sell-side HTML 報告
採用確定性零-LLM renderer 輸出結構化 HTML——避免 LLM 幻覺影響最終排版,數字精確對應原始資料。報告涵蓋:THESIS → MARKET → COMPANY → SUPPLY CHAIN → RISKS → CATALYSTS 六章架構,與 sell-side analyst 報告同等密度。
零-LLM renderer 確定性輸出 80–120KB HTML Sell-side 結構
6LINE Bot 推送
透過 LINE Messaging API 推送至個人 / 群組頻道。7 格 rich menu 提供快速導覽,Flex Card 呈現個股摘要(決策 · 評分 · 關鍵事件 · 目標價)。每日 launchd 自主鏈於固定時間無人值守執行全流程。
LINE Messaging API 7格 Rich Menu Flex Card launchd 自主鏈

點擊流程節點可展開技術細節

系統設計
與工程實績

每個專案都是真實運行的 production 系統,而非 demo。

NexDesk
遠端裝置管理平台

自建的遠端裝置管理與指令下達平台。透過 Tailscale mesh VPN 打通多台裝置,Web dashboard 統一管理,支援遠端執行、狀態監控、日誌查詢。

Python Tailscale React WebSocket
展開技術細節
  • Tailscale mesh VPN:零信任網路,無需公網 IP 即可遠端管理
  • Multi-phase 開發:A1 基礎建設 → B 系列功能擴充 → 現行 B2.D 版本
  • Real-time 狀態監控:WebSocket 連線狀態 + 系統指標
  • Self-serve federation:多租戶設計,支援跨組織設備群管理

工具與能力地圖

技術廣度為業務服務,每項能力都源自實際 production 場景需求。

多代理系統設計
角色化 agent、dispatch routing、跨模型 cost-routing、互審 review 鏈
Claude API / Anthropic SDK
Opus/Sonnet/Haiku 分層使用、prompt caching、tool use、streaming
NIM / Gemini 成本路由
NVIDIA NIM 免費層 + Gemini Flash,降低 pipeline LLM 成本 ~75%
Python AI Pipeline
非同步並行、確定性 renderer、結構化輸出、錯誤恢復機制
LINE Messaging API
Rich Menu(7格)、Flex Message Card、Webhook 接收、Push 推送
Prompt Engineering
結構化系統提示、CoT / ToT、few-shot、偏誤控制
PM2 + launchd
Mac mini M4 24/7 服務管理,LaunchAgent daemon 設定、自動重啟策略
Cloudflare Tunnel
內網服務外露、Zero Trust 接入、無公網 IP 部署
Tailscale / tailnet
mesh VPN、跨裝置內網互通、ACL 管控
React + TypeScript
前端 dashboard、元件化設計、Vite 建置
SEC EDGAR 資料工程
XBRL 財報解析、EDGAR REST API、財務指標計算、數據清洗
yfinance / 技術指標
行情資料抓取、MA/RSI/MACD 計算、回測框架
Python 資料處理
pandas、async 並行抓取、結構化 JSON/HTML 輸出
Web Scraping
新聞 API 整合、Podcast 音頻轉錄、反爬蟲處理
IFRS / 財務報告
IFRS 9/16/17 實務應用、財報閱讀分析、會計政策判斷
SOX 內部控制
ICFR 測試設計、控制點識別、審計底稿、風險評估
企業授信 / 信用分析
財務比率分析、現金流量評估、信用風險識別
投資研究框架
Sell-side 分析架構、估值方法論、催化劑識別、風險量化

一起討論
您的 AI 方案

無論是 AI 自動化導入、流程優化顧問,或是針對金融 / 合規場景的解決方案,歡迎討論。

Email
(即將更新)
LinkedIn
(即將更新)
GitHub
(即將更新)
傳送訊息

目前聯絡資訊待更新,此表單為示意。